Forum www.socjologiastw.fora.pl Strona Główna

www.socjologiastw.fora.pl
Forum Studentow Socjologii w Stalowej Woli
 

statystyka - ostatni wyklad

 
Napisz nowy temat   Odpowiedz do tematu    Forum www.socjologiastw.fora.pl Strona Główna -> Statystyka
Zobacz poprzedni temat :: Zobacz następny temat  
Autor Wiadomość
korpodoprok




Dołączył: 14 Paź 2007
Posty: 3
Przeczytał: 0 tematów

Ostrzeżeń: 0/5

PostWysłany: Wto 20:04, 16 Paź 2007    Temat postu: statystyka - ostatni wyklad

Organizacja badan statystycznych
Kazde badanie statystyczne można podzielic na 4 etapy:
1.Przygotowanie badania (programowanie)
2.Obserwacja statystyczna
3.Opracowanie i prezentacja materialu statystycznego
4.Opis lub wnioskowanie statystyczne
Programowanie badania oznacza szczegolowo rozpisana koncepcje zamierzonego przedsiewziecia. Etap ten obejmuje czynnosci przygotowawcze takie jak: ustalenie celu, przedmiotu i zakresu badania. Z punktu widzenia poprawnosci wyniku badania istotne jest również okreslenie wlasciwe jednostki sprawozdawczej.
Obserwacją statystyczna nazywamy proces zbierania informacji statystycznych. Zebrane materialy statystyczne w swojej pierwotnej postaci tworza surowy material statystyczny. Opracowany material statystyczny musi być wlasciwie zaprezentowany. Celowi temu sluza szeregi statystyczne, tablice statystyczne oraz wykresy statystyczne. Szeregiem statystycznym nazywamy ciąg wartosci liczbowych. Badane cechy uporzadkowane wg okreslonych kryteriow.



Jeżeli przedmiotem badania jest niewielka liczba jednostek to uporzadkowany ciag wartosci badanej cechy tworzy szereg szczegółowy i wyliczajacy. Porzadkowanie polega tu na ustawianiu cechy w kolejnosci rosnacej lub malejacej. Jeśli wiec cecha przyjmuje wartosci x1, x2, x3, to rosnace uporzadkowanie można zapisac nastepujaco: x1 mniejsze/rowne x2 mniejsze/rowne x3 mniejsze rowne ... xn. Malejace przyjmuje postac x1 wieksze/rowne x2 wieksze/rowne x3 wieksze/rowne xn.



Szeregiem rozdzielczym nazywamy zbior wartosci cechy uporzadkowanych wg wariantu danej cechy mierzalnej lub niemierzalnej. Przy czym poszczegolnym wariantom zmiennej przyporzadkowane sa odpowiednie im liczebnosci. Zestawienie wynikow w postaci szeregu rozdzielczego z cecha mierzalna nazywamy rozkladem empirycznym. Rozklad empiryczny obrazuje struktury badanej zbiorowosci z punktu widzenia okreslonej cechy statystycznej. Budujac szereg statystyczny na podstawie cechy mierzalnej skokowej jej warianty można okreslic punktowo lub przedzialowo. Rozpietosc przedzialu zwana interwalem lub rozstepem klasowym jest różnicą miedzy dolna a gorna roznica klasy. Jest ona uwarunkowana obszarem zmiennosci badanej cechy, a tym samym liczba ustalonych klas, z tym tez przyblizone wartosci interwalow można wyznaczyc ze wzoru:

i= xmax – xmin dzielone przez k, lub i= xmax – xmin dzielone przez 1 + 3,322 log N

gdzie:
i – interwal przedzialowy
x max – najwieksza wartosc cechy
x min – najmniejsza wartosc cechy
k – liczba przedzialow
N – liczebnosc zbiorowosci

Wyrozniamy ponadto szeregi przestrzenne (geograficzne) – terytorialne, i dynamiczne (czasowe) – chronologiczne. Szeregi przestrzenne przedstawiaja rozmieszczenie wielkosci statystycznej wg jednostek administracyjntych. Szeregi dynamiczne prezentują rozwoj zjawisk w czasie, przy czym może być tu uwzgledniony scisle okreslony moment. W zwiazku z tym wyrozniaja się szeregi czasowe elementu i wykresy. W szeregach rozdzielczych do okreslenia rozkladu danej w strukturach badanej zbiorowosci (xxx) (nie mam tego)

Wi = ni/N * 100 0 mniejsze/rowne W mniejsze/rowne 100


N – liczebnosc zbiorowosci statystycznej

Zestawienie wzskaznikow struktury dla 2 lub wiecej szeregow statys. Pozwala na porownanie wewnetrznej budowy danej zbiorowosci. Oceny podobienstwa porownywanych struktur można dokonac za pomoca wzglednego wskaznika podobienstwa struktur.



Dla prezentacji materialu statystycznego wykorzystywane sa również wykresy statystyczne tj. wizualna forma prezentacji danych statystycznych oraz wyniki analizy statystycznej. Z punktu widzenia form graficznych można wyroznic nastepujace formy wykresu:
a)liniowe- w których prezentowane wielkosci statystyczne sa przedstawione w postaci poziomych lub pionowycg odcinkow, które sa obrazem tych wielkosci w odpowiedniej skali
b) powierzchniowe – sluzace do prezentacji wielkosci statystycznych za pomoca powierzchni figur plaskich.

Dane statystyczne prezentowane w postaci szeregow rozdzielczych przedstawione sa zwykle za pomoca histogramow, wykresow slupkowych, biogramow, wielobokow liczebnosci i krzywych liczebnosci.

Histogram to zbior przylegajacych prostokatow których podstawy rowne interwalow klasowych spoczywaja na osi odcietych , a wysokosci sa liczebnosciami odpowiadajacych poszczegolnym przedzialom klasowym. Czestosc liczebnosci oznakowana jest w nastepujacy sposób: qi = ni/i

qi – gestosc liczebnosci tej klasy
Ni – liczebnosc tej klasy
I – dlugosci przedzialu klasowego – roznica miedzy gorna i dolna granica danej klasy

Szczegolna postacia histogramu jest histogram skumulowany. Kresli się go podobnie jak histogram,z tym ze na osi wspolrzednych odklada się liczebnosci skumulowane.

Diagramem jest lamana powstala przez polaczenie punktow o wspolrzedntch. Srodki przedzialow klasowtcg i odpowiadajace im liczebnosci (xxx)

(xxx) Diagram jest takim wykresem dystrybutantem empircznym. 4 etapem badania statystycznego jest opis lub wnioskowanie statystyczne. Opis statystyczny ma sumaryczny charakter i dotyczy tylko i wylacznie danej zbiorowosci statystycznej. Wnioskowanie statystyczne ma natomiast miejsce wówczas kiedy badanie jest reprezentatywne a jego wynikiem sa uogolnione na calej populacji generalnej z ktorej pochodzi proba. Przedmiotem opisu statystycznego sa obserwacje, badanie pilnego(?) a jego narzedziami sa odpowiednie miary zwane statyst.opisanym. Metoda analizy badan pelnych koncza się zakres statystyki opisowej. Podstawawnioskowania statystycznego sa empiryczne badania reprezentacyjnego. Charakterystyka empiryczna obliczana z proby klasowej nazywamy charakterystyki (xxx). Charakterystyki obliczane z obserwacji populacji generalnej nosza nazwe permanentnej. Badaniu podlega niecala populacja (xxx) jedynie jest wybrana czesc – proba. W tym tez jedynie parametry sa szacowane w oparciu o wyniki proby. Warosc statystyk zalezy od wyniku proby losowej. Jeżeli proba jest reprezentatywna to statystyki sa dobrymi estematorami(?) parametru populacji generalnej.

Statystyczna metoda analizy struktury jednowymiarowego rozkladu empirycznego
miary przecietnych
Miary symetrii
Miary koncentracji
Miary zmiennosci


W badaniach statystycznych dosyc często zachodzi koniecznosc przeprowadzenia 2 typow porowniania.
1. dwie lub wiecej roznych zbiorowosci pod względem tej samej cechy
2. rozkladu 2 lub wiecej chech, w tej samej zbiorowosci. W sytuacjach gdzie badanie struktury zbiorowosci statystycznej prowadzone jest z punktu widzenia celu mierzalnych . wszechstronna analize można przeprowadzic przy pomocy nastepujacych miar statystycznych:
a)przecietnych
b)rozproszenia
c)asymetrii
d) koncentracji
Syntetyczna charakterystyka zbiorowosci nie powinna ograniczas się do obliczenia i interpretacji tylko 1 miary. Dobor odpowiednich parametrow opisowych zalezy od typu rozkladu empirycznego badanej cechy. Rozklad empiryczny przyporzadkowujacy kolejne wartosci badanej cechy, odpowiadajace im liczebnosci lub czestosci odzwierciedlaja struktury zbiorowosci z punktu widzenia rozpatrzonej zmiennej. A rozklad, którego krzywe liczebnosci lub diagram ma jedno maksimum nazywa się rozkladem jednomodalnym. Wśród rozkladow jednomodalnych można wyroznic rozklad symetryczny, umiarkowanie symetryczny i skrajnie symetryczny. W symetrycznym jednomodalnym rozkladzie liczebnosci odpowiadajace wartosciom zmiennej rozkladaja się symetrycznie wokół liczebnosci najwiekszej, a rozkladem symetrycznym o jednym maksimum jest rozklad normalny. Rozklad empiryczny o charakterze symetrycznym wystepuje rzadko. Rozklady posiadajace tylko jedno ramie nosza nazwe skrajnie symetrycznych. Niektóre cechy statystyczne mogą mieć rozklad bedacy niejako kompozycji 2 rozkladow, skrajnie symetrycznych. Takie rozklady okresla się mianem rozkladow szczegolowych. Jeżeli krzywa liczebnosci lub diagram rozkladu ma dwa maksima rozklad taki nazywamy bimodalnym, a rozklady majace wiecej niż dwa max nazywamy wielomodalnymi. Rozklady symetryczny i umiarkowanie symetryczny charakteryzuja zbiorowosci jednorodne ze względu na dana zmienna. Natomiast rozklady skrajnie asymetryczne, wielomodalne i szczegolowe dotycza zbiorowosci których cechy sa znacznie zroznicowane.


Uwaga, wyklad gdzieniegdzie z bledami, i wybrakowany, ale wiadomo jak Błagun dyktuje;p DO UZUPELNIENIA!


Post został pochwalony 0 razy
Powrót do góry
Zobacz profil autora
Wyświetl posty z ostatnich:   
Napisz nowy temat   Odpowiedz do tematu    Forum www.socjologiastw.fora.pl Strona Główna -> Statystyka Wszystkie czasy w strefie EET (Europa)
Strona 1 z 1

 
Skocz do:  
Nie możesz pisać nowych tematów
Nie możesz odpowiadać w tematach
Nie możesz zmieniać swoich postów
Nie możesz usuwać swoich postów
Nie możesz głosować w ankietach


fora.pl - załóż własne forum dyskusyjne za darmo
Powered by phpBB © 2001, 2005 phpBB Group
deox v1.2 // Theme created by Sopel & Download

Regulamin